PROYECTO

El proyecto pretende mejorar la red socio-sanitaria de apoyo domiciliario, mejorando la calidad de vida del entorno familiar y aliviando los servicios sanitarios, todo ello mediante la monitorización y control de diferentes parámetros biomédicos y de seguridad domiciliaria.

CARE4E aspira a convertirse en la plataforma principal para una serie de tecnologías maduras de bajo costo que serán integradas con el fin de crear un entorno dinámicamente adaptativo para la gestión de las actividades diarias que facilite la vida cotidiana de las personas mayores (aunque no exclusivamente) en sus domicilios.

 

INVESTIGADOR PRINCIPAL

Dr. Manuel Ángel Franco Martín, Jefe de Servicio de Psiquiatría y Salud Mental. Hospital Universitario Río Hortega de Valladolid y Complejo Asistencial de Zamora. (Coord. de la Alianza Estratégica  de Salud Mental) Jefe del grupo de investigación en Psicociencias del Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca-IBSAL (IIS acreditado del ISCIII)

 

PARTICIPANTES

- Coordinador: DANTIA TECNOLOGIA, S.L.

- DEUSTOTECH

- IBSAL

 

INVESTIGADOR PRINCIPAL	PRESUPUESTO	DURACIÓN
Dr. Manuel Ángel Franco Martín	38,140€	01/09/2020 31/12/2022

 

RESUMEN DEL PROYECTO

DESTINATARIOS

El grupo objetivo principal de usuarios de CARE4E se corresponde con el de personas mayores, su uso se puede extender a otros colectivos vulnerables desde un punto de vista físico,

 

DISEÑO

El proyecto aplica los grandes avances de las TICs e “IoT” en el campo de la atención sanitaria, mediante el desarrollo y puesta a punto de un sistema inteligente de teleasistencia en el propio domicilio de la persona mayor, de cara a minimizar la asistencia directa del personal social o sanitario.

Para ello se implementará una plataforma abierta que se integra con asistentes comerciales y que haciendo uso de sensores no intrusivos de bajo coste permite la recogida, transmisión y análisis automatizado de datos. La plataforma dispone de un robot virtual asistencial para el cuidado de personas de la tercera edad.

La información recogida tanto de los sensores como de la interacción verbal con el robot será almacenada y explotada mediante técnicas de inteligencia artificial con el fin de detectar patrones anómalos de comportamiento así como establecer reglas para la prevención de incidencias.